一是数据治理提升基层信息化水平。通过引入数据治理技术，对数据管理平台中的居民信息进行标签化管理，自动形成不同类别的专题数据库，实现社区业务台账的统建、统管、同步更新。例如，在3.1万条人口总览数据库中标注居民是否是党员、残疾人、低保家庭等，运用数据归集便捷形成可共享的各类工作台账。目前，平台已形成实有人口、房屋建筑等6大类19个专题数据库。

二是技术赋能助力社区服务流程再造。利用大数据模型算法和分析比对功能，在社区服务等领域积极开展基层数据融合应用实践，精准匹配符合政策条件的企业和群众，平台已建立高龄津贴、小微企业一次性创业补贴等模型，助力惠民惠企政策高效精准落地。例如，在兵役登记等工作中，系统每年11月会自动筛选下一年度年满18岁男性居民信息，点对点推送至工作人员，在助力居民高效履行登记义务的同时，将兵役登记周期从原来的45天缩短至30天，工作效率大幅提升。

三是智慧手段校准政策落实精度。街道依托平台搭建本辖区居民去世信息核验模型，利用大数据模型比对分析，及时向业务科室发送人员生存状态变动的预警提醒，确保各类补贴、居民养老金等第一时间停发。此举彻底改变了以往社区人员只能通过入户走访、邻里问询等方式获取信息的传统模式，以跨部门数据核验打破信息孤岛，提升了基层政府落实政策的精度。通过数字化手段堵住补贴发放的“跑冒滴漏”，从源头上避免了各类补贴多发、错发、冒领问题。系统应用以来，办事时间减少50%，工作效率大大提升。（解放路街道  门娅婷）